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自駕車營運管理系統 vs 非自駕車車隊管理系統

自駕車營運管理系統 vs 非自駕車車隊管理系統

編輯:呂孟耿 Arlen 交通行動服務部 副總經理

經歷過大大小小的自動駕駛專案及營運經驗,身為自動駕駛工程師的我們,常常會從體驗乘客身上聽到「好神奇」、「真的會自己動耶」的興奮語句,認為自駕車有神奇的魔法會自動完成很多事情。其實像是生活當中的捷運系統,每天會按照人類的規劃進行運作,每一節車廂都被一套超大型的「軌道管理系統」管理著,也許對於沒有實際參與技術運營的人來說,僅會看到一個穿著制服的捷運員工拿著對講機在現場排除客戶的問題。

自動駕駛並不像 ChatGPT 一樣能聊天能說話,這是一套被規範的人工智能系統,人類將之設計出來後,不管是依循軌道或是在柏油路上移動,最終是期望在非佔用人類的「時間」內,能平行且有效率地將「物體」或是「服務」移動到指定的「空間」,按照人類期許完成每日的機器人任務,而如何讓人與這些聰明的AI協作,正是自駕車的車隊管理系統在做的事情。

有規模的車隊管理具有什麼樣的功能?

車隊管理系統中的「自動調度」功能是整個系統不可或缺的關鍵元素。這一功能通過運用複雜的算法和即時數據分析,確保車隊以最高效率的方式運行,為乘客提供快捷而高效的服務。同時,實現無人駕駛的基礎「地圖技術」為自駕車提供了精確的地理位置和即時的交通信息,使自動調度系統能夠依循最優路線完成任務。

在車隊管理的流程中,「遠端操作」為監控與失效的應對工具。操作員透過中央控制中心即時監控並遠程操作自駕車,確保行車安全,應對各種複雜環境下的情境,例如氣候變化或交通事故。直觀友好的「介面設計」確保操作員能夠輕鬆應對各項任務,清晰的界面結構迅速查看整個車隊的運行狀態,進行即時的任務指派。

最後,「大數據分析」在自駕車車隊管理中扮演關鍵角色。這不僅僅是數據的收集與儲存,更包括了對龐大數據集的深入分析,提煉出對運營策略和系統優化有價值的見解。透過大數據,車隊管理者能夠做出更明智的決策,提升整個自駕車車隊的運行效率和安全性。這些技術的協同作用,使得自駕車車隊能夠在現代城市交通中更加靈活、高效地運作。

在談談專為自駕車打造的車隊管理系統前,我們先來瞭解車聯網的起源

說到車隊管理系統(Fleet Management System,FMS),那勢必要先從車聯網開始。這個概念於2000年開始,歐洲和美國紛紛啟動了多項車聯網項目,積極推動車聯網系統的發展。在2007年,包括BMW在內的六家歐洲汽車製造商成立了Car2Can通信聯盟,致力於建立開放的歐洲通信系統標準,以促進不同廠家汽車之間的相互溝通。同時,美國交通部則在2010年發布了《智能交通戰略研究計劃》,其中詳細規劃和部署了美國車輛網絡技術的發展。

這些努力不僅展現了歐洲和美國在車聯網發展上的積極態度,也突顯了全球對於這一領域的關注。Car2Can通信聯盟的成立意味著歐洲汽車製造商正聯手合作,致力於建立共通的標準,使不同品牌的汽車能夠更加無縫地進行通信。而美國的《智能交通戰略研究計劃》則凸顯了美國政府對於智能交通技術的未來發展制定了清晰的計劃,從而推動了車聯網系統的進一步發展以至於達到車輛溝通的願景。这不僅在技術層面上有所促進,同時也為相關行業的發展提供了有力的政策支持。

Turing Drive 營運管理系統 與 一般車隊管理系統 有什麼不同?

當談到有自駕車的車隊管理系統與一般車隊管理系統之間的區別時,有一些明顯的差異,這些差異主要在系統的複雜性、感知能力、以及對自主行駛的支持上:

感知和環境感知能力
自駕車車隊管理系統一般車隊管理系統
需要應對更複雜的感知資訊。自駕車搭載先進的感測器,如光達、高解析攝像頭、慣性導航以及車輛里程計等,透過這些感測器來感知環境從而知道自己的位置,而其相應的自駕車車隊管理系統則要監測感測器的運行健康程度以至於對自駕車進行多層監控與防護,並且追蹤車輛狀態。 通常依賴基本的GPS和基本感測技術,主要集中在車輛的位置追蹤和基本交通資訊。
行程規劃與調度
自駕車車隊管理系統一般車隊管理系統
強調自駕車接受管理系統的智慧調度支持,包括時程安排、作業模式、人機服務配置和智能路線規劃等已達到自動化運營。這仰賴自駕車對管理系統要具備高級的軟體和算法,分析行徑路徑以及效率規劃,以支持自駕車在各種環境條件下的安全、靈活操作。 主要著重於車輛的位置追蹤、任務分派和路線優化,但不需要支持自主行駛的複雜性。
即時監控和反應
自駕車車隊管理系統一般車隊管理系統
需要更高效的即時監控和反應機制,以應對自主行駛中可能發生的變數和特殊情況。 即時監控主要集中在車輛位置、任務進度等基本信息。
自駕車車隊管理系統一般車隊管理系統
複雜性較高,需要應對自主行駛技術、感知系統、高度自動化等方面的挑戰。 複雜性相對較低,主要涉及基本的位置和任務管理。

有自駕車的車隊管理系統更加強調高度自主的操作和更複雜的感知技術,以應對自駕車的特殊需求;非自駕車的車隊管理系統則主要專注於基本的任務分派和車輛管理。

在技術研發外,我們的商業模式讓產品能快速落地

自動駕駛技術已然改變了我們對交通和移動的看法,而自駕車的商業應用更是有無盡的想像。自駕車在商業領域中的三種主要模式:「遊憩育樂型」,以其獨特的休閒體驗;「交通運輸營運型」,著眼於城市運輸的便利性;以及「工業服務型」,在商業和工業領域中提供實際的自動化解決方案。

遊憩育樂型 (Recreational / Entertainment Model)

•      特點:自駕車獨特的「空間」移動特性開啟了嶄新的休閒和娛樂體驗。其可在休閒場域中提供客製化的場景內容,讓顧客與場域進行更深度的文化互動。

•      應用:自駕遊樂園、自駕旅遊服務,以及各種體驗自駕樂趣的特殊活動。

•      範例:提供自駕車租借服務,使顧客在特定區域內盡情享受自駕樂趣,深度融入娛樂活動中。

交通運輸營運型 (Transportation / Transit Operations Model)

•      特點:將自駕車視為現代城市交通的新工具,其迅速部署和節省土地改造時間的特性,快速改進城市運輸效率,提供更便捷的出行體驗。

•      應用:自駕巴士、城市自動駕駛交通、城市物流服務。

•      範例:提供自動駕駛巴士,使市民更輕鬆地在城市中移動,或者利用自駕車進行城市內的物品運輸,提供更迅速的物流服務,為城市節省寶貴時間。

工業應用型 (Industrial / Enterprise Services Model)

•      特點:專注於自駕車在商業和工業領域中的實際應用,提供自動化解決方案,從而極大提高效率並降低成本。

•      應用:自駕車搬運、清掃、保全巡檢應用等。

•      範例:自駕車搬運機器人應用於工業倉儲中的自動化搬運服務,或者自駕車清掃機器人在大型空間內進行自動化清潔,提高生產效率。

然而,不論什麼商業模式,自駕車車隊管理系統都需要深入其中,提供不同情境的自駕車指令,以完成商業任務。